في ظل تدفق البيانات الضخمة في القطاع الصحي، يصبح اتخاذ القرار المبني على الأرقام ضرورة وليس رفاهية. قمت بتطوير لوحة تحكم (Dashboard) شاملة وتفاعلية لتحليل أداء العمليات داخل المستشفى، تهدف إلى تحويل البيانات الخام إلى رؤى بصرية واضحة تدعم الإدارة في تحسين جودة الخدمة.
ما الذي تم إنجازه في هذا المشروع؟
تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning): استخدام Power Query لمعالجة البيانات الطبية، وضمان دقتها، والتعامل مع القيم المفقودة.
نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء علاقات قوية بين جداول الأقسام، المرضى، والتمويل لضمان سرعة استجابة الداشبورد.
التحليل المتقدم (DAX): كتابة معادلات متقدمة لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل:
متوسط مدة الإقامة (Avg Stay Days).
توزيع المرضى حسب القسم (Patient Distribution per Department).
تحليل شدة المرض حسب الفئات العمرية (Illness Severity Analysis).
التصميم البصري (Data Visualization): تنسيق الداشبورد بشكل مريح للعين مع استخدام "Slicers" تفاعلية تتيح للمستخدم الفلترة بناءً على العمر، نوع الجناح، أو القسم الطبي.
استخراج العديد من الرؤى احد هذه الرؤي
استخراج الرؤى الديموغرافية (Data Insights): صياغة قراءة استبصار متقدمة لعلاقة شدة المرض بالفئات العمرية والتي كشفت عن تسجيل 173,000 حالة حرجة (Extreme) تتركز بشكل أساسي في المجموعات السنية المتقدمة.