في هذا المشروع، قمت بتحليل مجموعة بيانات لمتجر يبيع فئات متنوعة (إلكترونيات، أدوات رياضية، وإكسسوارات) بهدف فهم سلوك الشراء وتحسين المبيعات.
الخطوات التي نفذتها في المشروع:
معالجة البيانات (Excel): قمت بتنظيف البيانات وحساب الإجمالي (Total Revenue) لكل طلب، وتصنيف المنتجات حسب الفئة (Category).
تحليل الأداء: تحليل العلاقة بين كمية المبيعات وتقييمات العملاء (Customer Rating) لتحديد المنتجات الأعلى كفاءة.
استخراج الرؤى (Insights): تحديد الفئات الأكثر مبيعاً (مثل Electronics) وتحديد المنتجات ذات التقييم المرتفع والطلب العالي.
العرض البصري (Canva): تحويل الأرقام الجامدة في Excel إلى تقرير بصري (Digital Sales Report) جذاب واحترافي يسهل على صاحب القرار فهم النتائج بلمحة سريعة.
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Excel: لمعالجة البيانات والمعادلات.
Canva: لتصميم التقرير النهائي وعرض الـ KPIs.