Customer Churn Prediction

المشروع عبارة عن Binary Classification باستخدام Supervised Learning، حيث يتعلم الموديل من بيانات تحتوي على المدخلات والإجابة الصحيحة، بهدف التنبؤ إذا كان العميل سيغادر أم لا.

المشروع بيحل مشكلة حقيقية للشركات وهي فقدان العملاء، وبالتالي يساعد في اتخاذ قرارات للحفاظ عليهم.

قمت بتطبيق Pipeline كاملة تبدأ من تنظيف البيانات ومعالجتها، ثم تحويلها وتجهيزها، وتقسيمها إلى تدريب واختبار، ثم تدريب عدة موديلات مختلفة مثل Logistic Regression وRandom Forest وXGBoost، وبعد ذلك تقييمها باستخدام F1-score بسبب وجود عدم توازن في البيانات، وأخيرًا مقارنة النتائج واختيار أفضل موديل.”