Customer Churn Prediction for Telecom Providers

قمت ببناء حل متكامل (End-to-End) باستخدام بيانات Telco Customer Churn بهدف التنبؤ باحتمالية فقدان العملاء:

• التحليل الاستكشافي (EDA): قمت بتحليل البيانات، واستخراج الأنماط، وتمثيل الاتجاهات بصريًا، مع تحديد العوامل الرئيسية المؤثرة في مغادرة العملاء.

• المعالجة المسبقة (Preprocessing): تطبيق One-Hot Encoding، وعمليات Scaling، ومعالجة مشكلة عدم توازن البيانات.

• بناء النماذج (Modeling): تدريب نماذج Logistic Regression وXGBoost، مع حفظها باستخدام Pickle لإعادة الاستخدام.

• واجهة المستخدم (UI): تطوير تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit يتيح إجراء تنبؤات فورية مع عرض مستوى خطر فقدان العميل (Churn Risk).