Full-Stack AI-Powered Dyslexia Detection & Support Platform

مت بتطوير تطبيق ويب متكامل (Full-Stack) للتعلم التكيفي باستخدام Angular وFlask/Python، يهدف إلى الكشف عن عسر القراءة (Dyslexia) لدى الأطفال ودعمهم بطرق ذكية ومخصصة.

قمت بتدريب نموذج Random Forest على بيانات حقيقية لخط اليد، وحقق دقة بلغت 94٪ في التعرف على مؤشرات عسر القراءة.

تم تصميم نظام التقييم عبر مسارين رئيسيين:

• تحليل النصوص المكتوبة بخط اليد: حيث يقوم المستخدم برفع صور، يتم معالجتها باستخدام Azure Computer Vision (OCR)، ثم تحليل النص المستخرج لاكتشاف أخطاء الإملاء والقواعد والأخطاء الصوتية باستخدام TextBlob وLanguageTool وAbydosPhonetic.

• تقييم الكتابة عبر الإملاء: حيث يستمع الطفل إلى كلمات يتم توليدها باستخدام Edge-TTS، ثم يكتبها، ويتم تحليل النص الناتج باستخدام نفس أدوات المعالجة اللغوية.

كما قمت بتطوير نظام توصية ذكي يقدم تمارين مخصصة بناءً على الصعوبات التي يتم اكتشافها لدى كل طفل.

حرصت على تقديم تجربة استخدام سلسة وسهلة الوصول، من خلال دمج معالجة خلفية فعالة (Python وPandas) مع واجهة أمامية تفاعلية باستخدام Angular، مصممة خصيصًا لتناسب الأطفال وأولياء الأمور. تم بناء الواجهة لتكون بسيطة، خالية من التشتت، ومناسبة لحالات عسر القراءة، باستخدام خطوط واضحة، وإشارات بصرية، وعناصر واجهة قابلة للتكيف.