مشروع تحليل بيانات متكامل يهدف إلى استخراج وتحليل بيانات المستخدمين من مصدر DummyJSON API، مع دمج تقنيات Web Scraping للحصول على بيانات إضافية من مصادر خارجية، ثم تحويلها إلى رؤى (Insights) قابلة للفهم من خلال داشبوردات ورسوم بيانية احترافية.
يعتمد المشروع على Python كلغة أساسية لتنفيذ جميع مراحل العمل، بدءًا من جمع البيانات (Data Collection)، مرورًا بعملية تنظيف البيانات (Data Cleaning) وتحويلها (Data Wrangling)، وصولًا إلى التحليل الاستكشافي (Exploratory Data Analysis) وإنشاء التصورات البيانية (Data Visualization).
✨ ميزات العمل:
دمج بين API Data و Web Scraping في مشروع واحد متكامل.
تحليل بيانات المستخدمين لاستخراج أنماط وسلوكيات مهمة.
إنشاء رسوم بيانية تفاعلية توضح النتائج بشكل احترافي.
استخدام مكتبات قوية مثل Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.
تصميم المشروع بأسلوب احترافي مناسب للعرض في البورتفوليو أو الأعمال الحرة.
قابل للتطوير ليصبح Dashboard كامل لاحقًا باستخدام Power BI أو Streamlit.
⚙️ طريقة التنفيذ:
جمع البيانات من DummyJSON API.
تنفيذ Web Scraping لجلب بيانات إضافية داعمة.
تنظيف وتجهيز البيانات.
إجراء تحليل استكشافي شامل.
بناء تصورات بيانية احترافية لعرض النتائج.
استخراج Insights قابلة للاستخدام في اتخاذ القرار.