تفاصيل العمل

اشتغلت على مشروع Machine Learning باستخدام بيانات حجوزات الفنادق بهدف التنبؤ بإلغاء الحجز (Cancellation Prediction).

بدأت بتحليل البيانات وفهمها (EDA)، وبعد كده عملت تجهيز للداتا (Data Preprocessing) زي التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل المتغيرات النصية لأرقام، وكمان Feature Engineering لتحسين أداء الموديل.

بعد كده جربت أكتر من موديل زي:

* Logistic Regression

* Decision Tree

* Random Forest

وقارنت بينهم باستخدام مقاييس تقييم زي Accuracy و Precision و Recall، واشتغلت على تحسين الأداء باستخدام Cross Validation و Hyperparameter Tuning.

قدرت أوصل لموديل بيحقق نتائج كويسة في التنبؤ بإلغاء الحجز، وده ممكن يساعد إدارة الفندق في اتخاذ قرارات زي تقليل نسبة الإلغاء أو تحسين استراتيجيات الحجز.

استخدمت Python ومكتبات زي:

Pandas - NumPy - Scikit-learn - Matplotlib - Seaborn

المشروع متاح بكود منظم وواضح، وقابل للتطوير لإضافة موديلات أقوى أو نشره كتطبيق.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
1
تاريخ الإضافة