EDA لمؤسسة فندقية

اشتغلت على تحليل بيانات حجوزات فنادق (Hotel Booking Dataset) بهدف فهم سلوك العملاء والعوامل اللي بتأثر على إلغاء الحجز (Cancellation).

بدأت بتنظيف البيانات (Data Cleaning) والتأكد من جودتها، زي التعامل مع القيم المفقودة والتكرار، وبعد كده عملت تحليل استكشافي (EDA) لفهم شكل البيانات والعلاقات بين المتغيرات.

من خلال التحليل قدرت أطلع شوية Insights مهمة، زي:

نسبة الإلغاء كانت أعلى في الحجوزات من نوع Month-to-Month

طرق الدفع زي Electronic Check كان ليها ارتباط أعلى بالإلغاء

بعض أنواع العملاء كانت أكثر عرضة لإلغاء الحجز

استخدمت Python ومكتبات زي Pandas و Matplotlib و Seaborn في التحليل وعرض النتائج بشكل واضح.

الهدف من المشروع كان استخراج معلومات تساعد في تقليل نسبة الإلغاء وتحسين قرارات إدارة الفندق.

المشروع متاح مع كود منظم وواضح، وقابل للتطوير لو محتاج تحليل أعمق أو نموذج تنبؤي بعد كده.