Kortex-AI

مشروع Kortex هو حل مبتكر يعالج مشكلة "التشتت الرقمي" وضجيج التنبيهات المستمر. قمت بتطوير هذا النظام ليعمل كفلتر ذكي يقوم بتحليل محتوى الإشعارات الواردة وتصنيفها فوراً بناءً على أهميتها، مما يساعد المستخدم على التركيز على ما يهمه حقاً.

المميزات التقنية (ماذا قدمت في هذا المشروع):

بناء وتطريب نموذج NLP: قمت بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على معمارية DistilBert (وهي نسخة متطورة تتفوق على BERT التقليدي) لتصنيف النصوص بدقة عالية "من خلال نص الرسالة".

تصنيف ذكي ثلاثي المستويات: يقوم النظام بتصنيف الرسائل إلى:

عاجل (Urgent): تنبيهات تتطلب استجابة فورية.

عادي (Normal): تنبيهات يمكن مراجعتها لاحقاً.

ضجيج (Noise): إشعارات غير مهمة يتم كتمها تلقائياً.

معالجة البيانات: قمت ببناء وتنظيف مجموعة بيانات (Dataset) مخصصة لتدريب النموذج لضمان فهم السياق اللغوي الصحيح للتنبيهات.

تطوير التطبيق: تم بناء واجهة المستخدم باستخدام إطار العمل Expo (React Native) لضمان أداء سلس وتجربة مستخدم (UX) مريحة وفعالة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

الذكاء الاصطناعي: Python, Hugging Face, DeBERTa-V3, Google Colab (للتدريب).

تطوير الموبايل: React Native (Expo).

القيمة المضافة:

المشروع هو دراسة حالة في كيفية دمج نماذج اللغات الصغيرة (SLMs) في تطبيقات الموبايل لتحسين جودة الحياة الرقمية، مع الالتزام بمعايير عالية في دقة التصنيف وسرعة الاستجابة.

ميزاته:

تصنيف الرسائل من خلال نص الرسالة المرسلة وكل هذا يحدث على نفس الهاتف ومن دون انترنت للحماية والخصوصية التامة