EU-Real-State-Analysis-FP20-Challenge

نظرة عامة على المشروع (Project Overview)

هذا المشروع يقوم بتحليل سوق العقارات في الاتحاد الأوروبي. كان الهدف الأساسي هو تنظيف البيانات المعقدة، معالجة القيم المفقودة، وتقديم رؤى حول اتجاهات الأسعار وأنواع العقارات عبر المناطق المختلفة.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)

Python (Pandas/NumPy): لتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة باستخدام التجميع المتداخل (Nested Grouping) والتعويض بالقيمة المتوسطة (Median Imputation).

Power Bi (DAX/Power Query): لبناء لوحة بيانات (Dashboard) تفاعلية.

إكسل (Excel): كمصدر أولي للبيانات.

عملية تنظيف البيانات (Data Cleaning Process)

معالجة القيم المفقودة في أعمدة "المساحة بالمتر المربع" و"رقم الطابق" باستخدام التعويض بالقيمة المتوسطة بناءً على نوع العقار والموقع.

إزالة التكرارات وتوحيد تنسيق الأعمدة الفئوية (Categorical Columns).

إجراء فحص للقيم الشاذة (Outlier Detection) لضمان جودة ودقة البيانات.

أبرز النتائج والرؤى(Key Insights)

تحديد أغلى 3 مدن للعقارات في الاتحاد الأوروبي.

اكتشاف ارتباط قوي بين نوع العقار وسعر المتر المربع.

تمثيل مرئي لتوزيع أنواع العقارات (شقق مقابل منازل).