Exploratory Data Analysis (EDA) تنظيف البيانات بشكل احترافي باستخدام Python & machine learning

هل تبحث عن تحليل احترافي لبيانات الأداء البدني باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

أنا أقدم لك نظامًا متكاملًا لتحليل بيانات الجسم والتنبؤ بمستوى الأداء باستخدام تقنيات Machine Learning الحديثة.

في هذا المشروع، قمت ببناء نموذج ذكي قادر على تصنيف الأفراد إلى فئات أداء (A / B / C / D) بناءً على مجموعة من المؤشرات الصحية والبدنية مثل العمر، الوزن، نسبة الدهون، ضغط الدم، والقوة البدنية.

ماذا يتضمن المشروع؟

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات

إنشاء Features جديدة مثل BMI لتحسين الأداء

تدريب عدة نماذج Machine Learning مثل:

KNN

Decision Tree

SVM

Neural Network

مقارنة بين النماذج واختيار الأفضل

تقييم الأداء باستخدام Accuracy و F1-score و Confusion Matrix

تطبيق Cross Validation لضمان استقرار النتائج

النتائج

تحقيق دقة تنبوء عاليه باستخدام Neural Network

اكتشاف أن القوة العضلية (Grip Strength) وعدد التمارين (Sit-ups) من أهم العوامل المؤثرة

لماذا هذا المشروع مهم؟

هذا النظام يمكن استخدامه في:

مراكز اللياقة البدنية

التطبيقات الصحية

تحليل الأداء الرياضي

اتخاذ قرارات تدريبية مبنية على البيانات

الأدوات المستخدمة

Python

Pandas & NumPy

Scikit-learn

Matplotlib & Seaborn

ماذا ستحصل؟

كود نظيف ومنظم (Notebook)

تقرير تحليل احترافي

عرض تقديمي (Presentation)

إمكانية تعديل المشروع حسب احتياجك

تواصل معي

جاهزة أساعدك في أي مشروع Data Analysis أو Machine Learning باحترافية عالية