Road Eye – نظام ذكي لاكتشاف عيوب الطرق

مشروع Road Eye هو نظام يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب (Computer Vision) لاكتشاف وتحليل عيوب الطرق مثل التشققات (Cracks) والحفر (Potholes) بشكل تلقائي ودقيق.

يهدف المشروع إلى تحسين جودة البنية التحتية للطرق من خلال توفير أداة ذكية تساعد الجهات المختصة في:

الكشف المبكر عن مشاكل الطرق

تقليل الحوادث الناتجة عن تلف الطرق

تسريع عمليات الصيانة واتخاذ القرار

آلية العمل:

يقوم النظام بتحليل الصور أو الفيديوهات الملتقطة للطرق باستخدام نموذج تعلم عميق (Deep Learning)، حيث يتم تدريب النموذج على بيانات حقيقية لاكتشاف العيوب وتحديد مواقعها بدقة باستخدام تقنيات مثل YOLO.

التقنيات المستخدمة:

Python

OpenCV

YOLOv8

NumPy / Pandas

Computer Vision

مميزات المشروع:

دقة عالية في اكتشاف التشققات والحفر

إمكانية العمل على الصور والفيديوهات

قابلية التوسع والتطوير لمشاريع أكبر (Smart Cities)

أداء سريع مناسب للتطبيقات العملية

الاستخدامات:

الجهات الحكومية المختصة بالطرق

شركات المقاولات والصيانة

مشاريع المدن الذكية

أنظمة المراقبة الذكية

هذا المشروع يمثل خطوة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين السلامة المرورية وتطوير البنية التحتية بشكل فعال وذكي