Titanic Machine Learning

قمت بتنفيذ مشروع تعلم آلي لتحليل بيانات ركاب سفينة تايتانيك والتنبؤ بفرص النجاة اعتمادًا على مجموعة من العوامل مثل العمر، الجنس، درجة السفر، وعدد أفراد العائلة. شمل المشروع تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، تحويل البيانات النصية إلى رقمية، وتحليل العلاقات بين المتغيرات.

تم تدريب عدة نماذج تعلم آلي ومقارنة نتائجها لاختيار النموذج الأفضل من حيث الدقة والأداء، مع استخدام التحليل الاستكشافي والرسوم البيانية لفهم العوامل الأكثر تأثيرًا على النجاة.

**الأدوات المستخدمة:** Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn، Jupyter Notebook

**النتائج:** بناء نموذج تنبؤي فعّال قادر على توقع فرص النجاة بدقة جيدة مع تحديد أهم العوامل المؤثرة في النتائج.