خبير Web Scraping وData Extraction لتحويل بيانات المواقع إلى تقارير Excel.

هل تبحث عن طريقة فعالة لتحويل بيانات المواقع الإلكترونية إلى تقارير منظمة وجاهزة لاتخاذ القرار؟

أقدم لك خدمة سحب البيانات (Web Scraping) باحترافية عالية باستخدام لغة Python، مع التركيز على دقة البيانات وسهولة قراءتها. في هذا المشروع (المرفق في معرض أعمالي)، قمت ببناء أداة ذكية تقوم بالآتي:

جمع البيانات بدقة: سحب العناوين، الأسعار، وحالة التوفر من المواقع المستهدفة (Targeted Extraction).

تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة الأسعار والنصوص برمجياً للتأكد من خلوها من الرموز الزائدة وتحويلها لأرقام قابلة للحساب.

تقارير Excel ذكية: لا يتم استخراج البيانات في ملف خام فقط، بل يتم استخدام مكتبة XlsxWriter لتنسيق الملف تلقائياً، مع إضافة تنسيق شرطي (Conditional Formatting) لتمييز الصفقات الرابحة أو الأسعار المنافسة (مثلاً تلوين الأسعار الأقل من قيمة معينة).

تصنيف تلقائي (Data Prioritization): إضافة أعمدة منطقية (Logic Columns) لتحديد الأولويات بناءً على شروط محددة.

الأدوات المستخدمة: Requests, BeautifulSoup, Pandas, XlsxWriter.

أنا جاهز لتطوير سكريبتات مشابهة مخصصة لمجالك (عقارات، متاجر إلكترونية، مقارنة أسعار) تضمن لك سرعة الإنجاز ودقة البيانات.