تصنيف الرسائل النصية (Spam / Ham) باستخدام Machine Learning

قمت ببناء نموذج لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتصنيف الرسائل النصية إلى مزعجة (Spam) أو عادية (Ham)، باستخدام تقنيات TF-IDF وخوارزمية KNN.

التقنيات:

Python – Scikit-learn – NLP – TF-IDF

النتيجة:

دقة النموذج: (حط accuracy عندك)

تحسين جودة البيانات قبل التدريب

تقليل الأخطاء في التصنيف