تنفيذ نظام ETL لمعالجة وتحويل البيانات باستخدام Python

قمت بتطوير نظام ETL متكامل باستخدام Python لمعالجة البيانات وتحويلها وتجهيزها للاستخدام في التحليل أو التخزين داخل قواعد البيانات.

يقوم النظام بـ:

استخراج البيانات من ملفات متعددة، تنظيف القيم غير الصحيحة، معالجة البيانات المفقودة، توحيد تنسيق الأعمدة، دمج البيانات من أكثر من مصدر، ثم تحميل النتائج في ملف نهائي منظم وجاهز للاستخدام.

أهم مميزات المشروع:

استخراج البيانات من ملفات متعددة

تنظيف البيانات وإزالة التكرار

معالجة القيم المفقودة

توحيد تنسيق البيانات

دمج مصادر متعددة في ملف واحد

تحويل البيانات لصيغ مناسبة للتحليل

تصدير النتائج إلى CSV أو Excel

تحسين جودة البيانات وتقليل الأخطاء اليدوية

التقنيات المستخدمة:

Python، Pandas، NumPy، CSV Processing، Excel Processing

استخدامات المشروع:

تحليل البيانات، تجهيز التقارير، بناء قواعد بيانات، تحسين جودة البيانات، وأتمتة سير العمل.