يعتبر هذا المشروع نموذجاً متطوراً لكيفية دمج حلول الذكاء الاصطناعي (AI) في تحسين كفاءة بيئات العمل البرمجية. قمت بتطوير منصة متكاملة تهدف إلى أتمتة دورة حياة تذاكر الدعم الفني، بدءاً من استقبال الطلب وحتى الحل النهائي. يعتمد النظام على ربط منصة Jira Service Management مع أداة الأتمتة n8n، حيث يقوم محرك ذكاء اصطناعي مبني على نماذج لغوية كبيرة (LLMs) بتحليل محتوى التذاكر فور وصولها، وتصنيفها بدقة، ثم توجيهها آلياً إلى القسم المختص بناءً على مستوى الأهمية (Priority).
يشتمل النظام أيضاً على لوحة تحكم ذكية لمراقبة اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) وضمان عدم تجاوز المواعيد النهائية، بالإضافة إلى نظام اقتراحات ذكي يقدم للتقنيين حلولاً مقترحة بناءً على تذاكر مشابهة تمت معالجتها سابقاً. هذا العمل لا يبرهن فقط على مهاراتي في البرمجة وتطوير الأنظمة الخلفية (Backend)، بل يظهر قدرتي على هندسة العمليات (Process Engineering) ودمج التقنيات المختلفة (System Integration) لتقديم قيمة حقيقية تساهم في تقليل الوقت المهدر وزيادة إنتاجية فرق العمل.