Google Play Store Data Analysis باستخدام Python و Pandas
تفاصيل العمل
قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات (Data Analysis) باستخدام Python لتحليل بيانات تطبيقات Google Play Store واستخراج insights مهمة عن أداء التطبيقات وسلوك السوق.
? وصف المشروع:
يعتمد المشروع على تحليل Dataset يحتوي على أكثر من 10,000 تطبيق من متجر Google Play، بهدف فهم العوامل المؤثرة في نجاح التطبيقات مثل التقييمات، عدد التحميلات، والفئة (Category). ([Devpost - The home for hackathons][1])
? العمليات التي تم تنفيذها:
* تنظيف البيانات (Handling Missing Values & Removing Duplicates)
* تحويل البيانات (Data Transformation)
* تحليل البيانات باستخدام Pandas
* إجراء Exploratory Data Analysis (EDA)
* استخراج Insights من البيانات
? التحليل شمل:
* توزيع التطبيقات حسب الفئات (Categories)
* تحليل التقييمات (Ratings)
* مقارنة التطبيقات المجانية والمدفوعة
* دراسة العلاقة بين عدد التحميلات والتقييمات
? الأدوات المستخدمة:
* Python
* Pandas
* NumPy
* Matplotlib
* Jupyter Notebook
? الهدف من المشروع:
استخراج رؤى تساعد على فهم سوق التطبيقات وتحديد العوامل التي تؤثر على نجاح التطبيقات في Google Play Store.
? رابط المشروع على GitHub: