FlowWatch-AI

**FlowWatch-AI — AI-Powered Network Anomaly Detection System**

مشروع ذكاء اصطناعي يهدف إلى **اكتشاف الشذوذ والهجمات في حركة مرور الشبكات (Network Traffic)** باستخدام تقنيات Machine Learning، بهدف تحسين مستوى الأمان السيبراني واكتشاف الأنشطة غير الطبيعية بشكل مبكر.

يعتمد النظام على تحليل بيانات الترافيك مثل **حجم الحزم (packet size)، مدة الاتصال، البروتوكول، والـ flags** لاستخراج الأنماط السلوكية للشبكة، ثم استخدام نماذج تعلم آلة لتصنيف الترافيك إلى **طبيعي أو هجوم / نشاط مشبوه**.

يشمل المشروع:

* جمع ومعالجة بيانات الشبكات من datasets متخصصة

* تنظيف البيانات واختيار أهم الـ features

* تدريب نماذج Machine Learning للكشف عن anomalies

* تقييم الأداء باستخدام Accuracy, Precision, Recall, F1-score

* Dashboard تفاعلي لعرض أنواع الهجمات وإحصائيات الترافيك

* واجهة Demo توضح نتائج التنبؤ بشكل مبسط

تم تنفيذ المشروع مع التركيز على بناء **Proof of Concept قابل للتطوير إلى نظام Real-Time Security Monitoring**.