تصنيف الرسائل المزعجة (Spam Classification باستخدام Multinomial Naive Bayes)

يركّز هذا المشروع على تصنيف الرسائل النصية (SMS أو Email) إلى رسائل مزعجة (Spam) أو غير مزعجة (Ham) باستخدام خوارزمية Multinomial Naive Bayes، وهي من أشهر الخوارزميات المستخدمة في معالجة النصوص (Natural Language Processing).

تم تطبيق خطوات معالجة البيانات المسبقة (Preprocessing) مثل تنظيف النصوص وإزالة الكلمات الشائعة (Stop Words) وتحويل النص إلى تمثيل عددي باستخدام TF-IDF، ثم تدريب النموذج وتقييمه على مجموعة بيانات مناسبة.

حقق النموذج دقة عالية بلغت 98%، مما يعكس كفاءته في التمييز بين الرسائل المزعجة وغير المزعجة بدقة وسرعة.

التعلّم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (Machine Learning & Natural Language Processing)