تصنيف أورام المخ (Brain Tumor Classification)

تصنيف أورام المخ هو مشروع في التعلّم العميق (Deep Learning) يستخدم صور الرنين المغناطيسي (MRI) لتصنيف الأورام تلقائيًا إلى أربع فئات:

الورم الدبقي (Glioma)

الورم السحائي (Meningioma)

ورم الغدة النخامية (Pituitary Tumor)

أو عدم وجود ورم (No Tumor)

تم استخدام مجموعة بيانات متاحة على Kaggle تحتوي على أكثر من 7000 صورة MRI، حيث تم تطوير وتقييم نماذج CNN بالاعتماد على معمارية EfficientNetV2S، مع استخدام تقنيات:

زيادة البيانات (Data Augmentation)

الإيقاف المبكر (Early Stopping)

وحقق النموذج دقة عالية بلغت 98.76%، مما يوضح كفاءته وفعاليته في تصنيف الصور الطبية.

التعلّم العميق ورؤية الحاسوب (Deep Learning and Computer Vision)