جمع وفهم البيانات (Data Understanding)
تحليل بنية البيانات المالية وفهم العلاقات بين الأقسام وأنواع الحسابات والمعاملات.
✔ تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning باستخدام Python)
معالجة القيم المفقودة (Missing Values)
إزالة التكرارات (Duplicates)
توحيد وتنسيق البيانات (Data Formatting & Standardization)
تحسين جودة البيانات لتكون صالحة للتحليل
✔ تحليل البيانات (Data Analysis)
تحليل الأداء المالي حسب الأقسام (Departments)
تحليل المصروفات والإيرادات حسب أنواع الحسابات
دراسة تأثير اختلاف العملات على القيم المالية
استخراج أنماط واتجاهات في البيانات عبر الزمن
✔ تصميم Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI
إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs)
عرض الاتجاهات الزمنية (Trends Analysis)
بناء تقارير مرئية تفصيلية حسب الأقسام والحسابات
تصميم داشبورد يساعد في دعم اتخاذ القرار (