تحليل بيانات

جمع وفهم البيانات (Data Understanding)

تحليل بنية البيانات المالية وفهم العلاقات بين الأقسام وأنواع الحسابات والمعاملات.

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning باستخدام Python)

معالجة القيم المفقودة (Missing Values)

إزالة التكرارات (Duplicates)

توحيد وتنسيق البيانات (Data Formatting & Standardization)

تحسين جودة البيانات لتكون صالحة للتحليل

تحليل البيانات (Data Analysis)

تحليل الأداء المالي حسب الأقسام (Departments)

تحليل المصروفات والإيرادات حسب أنواع الحسابات

دراسة تأثير اختلاف العملات على القيم المالية

استخراج أنماط واتجاهات في البيانات عبر الزمن

تصميم Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI

إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs)

عرض الاتجاهات الزمنية (Trends Analysis)

بناء تقارير مرئية تفصيلية حسب الأقسام والحسابات

تصميم داشبورد يساعد في دعم اتخاذ القرار