Arabic Sentiment Analysis using Machine Learning

يهدف هذا المشروع إلى تحليل المشاعر للنصوص العربية باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning).

يتضمن المشروع عدة مراحل، منها تنظيف البيانات ومعالجة النصوص العربية، واستخراج الخصائص مثل عدد الكلمات ومؤشرات المشاعر.

تم استخدام عدة نماذج مثل Logistic Regression و Random Forest و Gradient Boosting، بالإضافة إلى دمجها باستخدام Voting Classifier لتحسين دقة النتائج.

كما يشمل المشروع استخدام أدوات visualization مثل Matplotlib و Seaborn لعرض البيانات، وتقييم النماذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Precision و Recall و F1-score.

ساعدني هذا المشروع على اكتساب خبرة عملية في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعامل مع بيانات حقيقية باللغة العربية.