Driver Behavior Detection using CNN

ذا المشروع يهدف إلى اكتشاف سلوك السائق باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning)، حيث تم بناء نموذج يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لتحليل صور السائق وتصنيف سلوكه.

قمت باستخدام Python ومكتبات مثل TensorFlow وKeras لمعالجة البيانات وتدريب النموذج على مجموعة من الصور التي تمثل سلوكيات مختلفة مثل القيادة الآمنة أو الانشغال أثناء القيادة.

تم تنفيذ خطوات معالجة البيانات (Preprocessing) وتحسين النموذج للوصول إلى دقة جيدة في التنبؤ بسلوك السائق. يساهم هذا المشروع في تعزيز أنظمة السلامة المرورية من خلال اكتشاف السلوكيات الخطرة أثناء القيادة.