الوصف
عندما يكون لدى المتجر عدد كبير من المنتجات، يصبح من الصعب على العميل الوصول للمعلومة بسرعة، مثل السعر أو التوفر أو مواصفات المنتج.
لذلك قمت ببناء مساعد تسوق ذكي يساعد العملاء في الوصول إلى المعلومات بسرعة ودقة، بدلًا من الانتظار أو البحث اليدوي الطويل.
العميل يمكنه السؤال بطريقة طبيعية، والنظام يرد عليه مباشرة بمعلومات واضحة ومفيدة عن المنتجات.
هذا النوع من الحلول مناسب للمتاجر والشركات التي تريد تجربة عميل أسرع، دعمًا أفضل، وتقليل الضغط على خدمة العملاء.
المشروع يعكس قدرتي على تحويل بيانات المنتجات إلى مساعد ذكي عملي يفهم السؤال ويستخرج الإجابة المناسبة، وهذا مهم جدًا لأي بيزنس يريد استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعلي وليس شكلي فقط.
التفاصيل التقنية
تم بناء المشروع كـ AI Shopping Assistant باستخدام n8n و Supabase Vector Store و OpenAI Embeddings و RAG Pipeline للإجابة على أسئلة العملاء حول المنتجات.
قمت بأتمتة عملية Ingestion لبيانات المنتجات من الملفات، ثم تقسيمها ومعالجتها وتخزينها مع الـ Metadata والـ Embeddings لسهولة الاسترجاع.
كما طورت منطق استرجاع يدعم Exact Product Code Matching و Semantic Search وAttribute-level Retrieval للإجابة عن السعر، التوفر، الفروع، والوصف.
وأضافت أيضًا Conversational Pagination Logic لعرض النتائج على دفعات عند الأسئلة العامة بدون تكرار، مما يجعل التجربة أكثر تنظيمًا واحترافية.