Plant Diseases Detection

قمت بتطوير نظام ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن أمراض النباتات من خلال تحليل صور الأوراق، بهدف مساعدة المزارعين على تحسين جودة المحاصيل وزيادة الإنتاجية وتقليل الخسائر.

يعتمد النظام على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لتصنيف حالة النبات (سليم أو مصاب) وتحديد نوع المرض بدقة عالية.

أهم مميزات النظام:

? اكتشاف الأمراض من صور الأوراق بدقة عالية

? تصنيف متعدد للفئات (عدة أمراض مختلفة + نبات سليم)

⚡ تحليل سريع للصور (Real-Time أو شبه فوري)

? دقة عالية باستخدام نماذج CNN

? إمكانية دمجه مع تطبيق ويب أو موبايل

التقنيات المستخدمة:

Python

TensorFlow / Keras

Convolutional Neural Networks (CNN)

OpenCV (معالجة الصور)

NumPy & Pandas

Flask / Django (للنشر والتكامل)

فكرة العمل:

يقوم المستخدم برفع صورة لورقة النبات، ثم يقوم النظام بمعالجة الصورة واستخراج الخصائص باستخدام نموذج تعلم عميق مدرب مسبقًا. بعد ذلك يتم تصنيف الصورة لتحديد ما إذا كان النبات سليمًا أو مصابًا، مع تحديد نوع المرض إن وجد، وعرض النتيجة للمستخدم بشكل واضح.