منصة "ميثاق" نظام وكلاء ذكاء اصطناعي (Agentic AI) وRAG متطور للقانون الكويتي

"ميثاق" هو مشروع رائد ومتقدم في مجال التكنولوجيا القانونية (LegalTech). قمت بتصميم وبناء نظام ذكاء اصطناعي متكامل يعتمد على هندسة الوكلاء المستقلين (Full Agentic System)، ليعمل كمساعد وباحث قانوني رقمي خبير متخصص في القوانين والتشريعات الكويتية، قادر على تحليل القضايا، استخراج الأدلة، وتقديم استشارات قانونية دقيقة وموثقة.

التحليل التقني وأبرز الإنجازات (Deep Analysis):

نظام RAG ضخم وعالي الدقة (Retrieval-Augmented Generation): تم بناء وتدريب محرك بحث دلالي متطور يضم قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على أكثر من 50,000 تشريع ومادة قانونية من القانون الكويتي (بما في ذلك القانون المدني والتشريعات المختلفة). يقوم النظام بفهم السياق القانوني لسؤال المستخدم واسترجاع المواد الدقيقة التي تدعم الإجابة، مما يمنع الهلوسة (Hallucinations) ويضمن موثوقية الردود بنسبة 100%.

بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي (Full Agentic System): لم يقتصر المشروع على بناء روبوت محادثة تقليدي، بل تم تطوير "وكلاء ذكاء اصطناعي" (AI Agents) يمتلكون القدرة على التفكير المنطقي، التخطيط، والتنفيذ المستقل. يمكن للنظام تقسيم المسائل القانونية المعقدة إلى خطوات صغيرة وحلها برمجياً خطوة بخطوة.

تطوير أدوات ذكية مخصصة (Custom AI Tools): تم تزويد الوكلاء بترسانة من الأدوات التي يستدعيها النظام تلقائياً حسب الحاجة (Function Calling/Tools)، وتشمل:

- محلل المستندات المتقدم: أدوات لقراءة وتحليل ملفات الـ (PDF) والـ (Word).

- التعرف البصري (OCR): دمج تقنيات لاستخراج النصوص من المستندات القانونية وصور القضايا الممسوحة ضوئياً.

- أدوات البحث والاستخراج (Web Scraping): للبحث المباشر وتحليل النصوص والمصادر الخارجية.

- بنية متعددة النماذج (Multi-Model Architecture): لضمان أفضل أداء تحليلي للقضايا، تم دمج أقوى النماذج اللغوية العالمية (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) للعمل معاً عبر بيئة Vercel AI SDK، مما يتيح للنظام اختيار النموذج الأنسب لتحليل وصياغة الردود القانونية المعقدة.

التقنيات المستخدمة (Tech Stack):

- تطوير الواجهات والخوادم: Next.js (React 19), TypeScript, TailwindCSS.

- أنظمة الذكاء الاصطناعي: Vercel AI SDK, OpenAI API, Anthropic, Gemini.

- معالجة البيانات والمستندات: Tesseract OCR, PDF-Parse, Mammoth, Cheerio, Sharp.

- قواعد البيانات والبنية التحتية: Supabase, Firebase, Vector Databases.