Failure Predictive Maintenance system

نظام ذكي للتنبؤ بأعطال الآلات (Predictive Maintenance System)

مشروع متكامل يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الآلات والتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها، مع توفير تطبيق موبايل لعرض النتائج والتفاعل مع النظام.

قمت بالمشاركة في تطوير:

* نماذج Machine Learning للتنبؤ بالأعطال المستقبلية

* تحليل أسباب الأعطال السابقة (Root Cause Analysis)

* نظام تصنيف مستوى خطورة الأعطال

* نظام توصيات للصيانة الوقائية وقطع الغيار

* تطوير تطبيق موبايل باستخدام Flutter لعرض البيانات والنتائج

* ربط التطبيق مع Backend باستخدام REST APIs

مميزات النظام:

* التنبؤ المبكر بالأعطال قبل حدوثها

* عرض النتائج بشكل تفاعلي داخل تطبيق موبايل

* تحليل البيانات واستخراج insights مفيدة

* دعم اتخاذ القرار في الصيانة

* تحسين الأداء مع مرور الوقت

التقنيات المستخدمة:

Flutter, Dart, Python, Machine Learning, REST APIs

يعكس المشروع قدرتي على:

* بناء أنظمة ذكية متكاملة (AI + Mobile App + Backend)

* تحويل النماذج الذكية إلى تطبيقات عملية

* التعامل مع مشاكل حقيقية في الصناعة

المشروع مناسب للاستخدام في المصانع والشركات التي تعتمد على تشغيل الآلات بشكل مستمر