California Housing Price Prediction

مشروع تحليل بيانات تنبؤي يهدف إلى تقدير القيمة السوقية للمنازل بناءً على البيانات الديموغرافية والجغرافية لولاية كاليفورنيا.

الميزات وطريقة التنفيذ:

تحليل البيانات الضخمة: التعامل مع داتا سيت شاملة وإجراء عمليات تنظيف للبيانات المفقودة (Handling Missing Values).

الدراسة الجغرافية: تحليل تأثير الموقع وعدد الغرف وكثافة السكان على أسعار العقارات.

النمذجة الرياضية: بناء نموذج باستخدام Random Forest Regression مع إجراء عملية تحسين للمؤشرات (Hyperparameter Tuning).

الدقة الإحصائية: نجح النموذج في تحقيق معامل تحديد (R-squared) بنسبة 82%، مما يعكس قدرة عالية على تفسير المتغيرات السعرية.

الرؤى البيانية: استخراج تقارير بصرية توضح العوامل الأكثر تأثيراً على قيمة العقار لمساعدة المستثمرين في اتخاذ قرارات الشراء.