بناء تطبيق ويب ذكي لتسعير السيارات المستعملة باستخدام تعلم الآلة

تطوير حل تقني متكامل (End-to-End) يتنبأ بأسعار السيارات بناءً على مواصفاتها الفنية، مدمج داخل تطبيق ويب تفاعلي.

الميزات وطريقة التنفيذ:

تطوير النموذج: بناء نموذج تنبؤي باستخدام خوارزمية Random Forest Regressor، مع تحقيق دقة تدريب تصل إلى 94.85%.

تكامل الويب (Full-Stack): استخدام إطار عمل Flask لربط موديل الذكاء الاصطناعي بواجهة مستخدم رسومية (HTML/CSS).

معالجة البيانات: تنظيف البيانات والتعامل مع المتغيرات الفئوية (Categorical Data) لضمان دقة التوقعات في ظروف السوق المختلفة.

تجربة المستخدم: صممت الواجهة لتسمح للمستخدم بإدخال (سنة الصنع، المسافة المقطوعة، نوع الوقود) والحصول على السعر فوراً بضغطة زر.