Egyptian Premier League Player Market Value Prediction

عملت على مشروع في تحليل البيانات وMachine Learning يهدف إلى التنبؤ بالقيمة السوقية للاعبي الدوري المصري الممتاز بالاعتماد على بيانات الأداء، الخصائص البدنية، وتاريخ الانتقالات.

شمل العمل جمع البيانات من أكثر من مصدر، تنظيفها، توحيدها، واستخراج Features مؤثرة، ثم مقارنة أكثر من نموذج تعلم آلي للوصول إلى أفضل أداء ممكن. المشروع يوضح قدرتي على التعامل مع البيانات الحقيقية وتحويلها إلى نموذج تنبؤي قابل للاستفادة.

أبرز ما يميز العمل:

دمج وتنظيف بيانات من مصادر متعددة

Feature Engineering واختيار الخصائص المهمة

بناء ومقارنة نماذج Machine Learning

تقييم النماذج باستخدام مقاييس مناسبة

توظيف البيانات الرياضية في حل عملي قابل للتطبيق