تحليل مبيعات سوبر ماركت

مشروع لتحليل مبيعات سوبر ماركت باستخدام لغة Python.

يقوم المشروع بدراسة الأداء المالي وسلوك العملاء وكفاءة العمليات التشغيلية من خلال تحليل بيانات المبيعات، مع تقديم رؤى تساعد على تحسين الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

يشمل المشروع:

* تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Pandas (تنسيق التواريخ، معالجة القيم، وتجهيز البيانات)

* تحليل البيانات باستخدام NumPy لاستخراج الأنماط والمؤشرات

* إنشاء Dashboards احترافية باستخدام Matplotlib و Seaborn

* تحليل الإيرادات والأرباح (Total Revenue & Gross Income)

* دراسة سلوك العملاء مثل طرق الدفع والتقييمات

* تحليل أداء الفروع المختلفة ومقارنة الربحية بينها

* تحديد أوقات الذروة (Peak Hours) باستخدام Heatmaps

* تحليل العلاقة بين عدد المنتجات والتقييمات

* تحليل أداء المنتجات بناءً على المساهمة في الأرباح

يساعد هذا المشروع في:

* فهم الأداء المالي بشكل واضح ومبسط

* تحسين استراتيجيات البيع والتسويق

* تحديد الفترات الأكثر نشاطًا لزيادة الكفاءة التشغيلية

* معرفة المنتجات الأكثر ربحية

* تحسين تجربة العملاء بناءً على سلوكهم وتقييماتهم

المهارات المستخدمة:

* Data Cleaning & Preprocessing

* Exploratory Data Analysis (EDA)

* Data Visualization & Dashboard Design

* Statistical Analysis

* Feature Engineering

* Business Insights Extraction

* Data Storytelling