لوحة بيانات تفاعلية لتحليل بيانات الطيران وكفاءة التشغيل

تم تصميم وتطوير لوحة بيانات (Dashboard) احترافية باستخدام Power BI لتحليل بيانات ضخمة خاصة بقطاع الطيران (أكثر من مليون سجل). الهدف من المشروع هو تمكين مديري العمليات من فهم مسببات التأخير، وتحليل أداء شركات الطيران، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتقليل الخسائر التشغيلية.

أبرز المميزات والتحليلات (Key Insights & Features)

Executive Summary: نظرة شاملة على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل معدلات التأخير اليومية والشهرية ونسبة الانضباط (On-Time Performance).

Root Cause Analysis: تحليل دقيق لمسببات التأخير الخمسة (Carrier, Weather, NAS, Security, Late Aircraft).

Airline Deep Dive: صفحة مخصصة للتحليل التفصيلي لكل شركة طيران مع خاصية الـ (Drill-through) للوصول لأرقام الرحلات الأكثر تأثيراً.

Interactive What-if Parameter: أداة تفاعلية تسمح للمستخدم بتوقع حجم التوفير (الوقتي والمادي) في حال تقليل نسب التأخير بنسبة معينة.

Advanced DAX & Data Modeling: بناء نموذج بيانات (Star Schema) مع استخدام مِيجرز معقدة لتحليل الاتجاهات (Time Intelligence) والمقارنات.

الأدوات المستخدمة (Tools Used)

Power BI Desktop (Data Modeling, DAX, Visualization)

Power Query (ETL - Data Cleaning & Transformation)

Excel/SQL (Data Source)

النتائج المحققة (Results)

تحديد المطارات والشركات الأكثر تسبباً في التأخير الجغرافي.

توفير رؤية واضحة للمديرين حول "تأثير الدومينو" (Late Aircraft Delay) وكيفية الحد منه.

أتمتة عملية التقارير الدورية بدلاً من التحليل اليدوي التقليدي.