دراسة حالة لإعلانات جوجل - متجر أجهزة منزلية إلكتروني في المملكة العربية السعودية

دراسة حالة لإعلانات جوجل - متجر أجهزة منزلية إلكتروني في المملكة العربية السعودية

# التحدي (The Challenge)

وجود مشاكل في تتبع الأحداث غير المتعلقة بالشراء (Non-purchase events) مع قيمتها.

ملف المنتجات (Product Feed) في "جوجل ميرشنت سنتر" (GMC) غير محسن.

التركيز الإعلاني كان منصباً على مجموعة صغيرة فقط من المنتجات.

# الأهداف (Objectives)

تحقيق عائد على الإنفاق الإعلاني (ROAS) مناسب ومربح.

زيادة مبيعات المنتجات الأكثر مبيعاً (Best-sellers).

اكتشاف المنتجات المطلوبة في السوق والتي لا تُصنف حالياً كأكثر مبيعاً.

# خطة العمل (Plan)

حصر تتبع الإحالات الناجحة على عمليات الشراء (Purchase) فقط لتركيز البيانات.

تقليل عدد حملات الأداء الأفضل (Pmax) التي لم تحقق العائد المطلوب خلال الأشهر الثلاثة الماضية.

إطلاق حملات تسوق (Shopping) لأفضل العلامات التجارية المتاحة في المتجر.

إطلاق حملات تسوق مخصصة للمنتجات الأكثر مبيعاً في المتجر.

إضافة قسم "نوع المنتج" (Product Type) في GMC لتقسيم المنتجات بدقة داخل حملات جوجل.

إنشاء حملتين للأداء الأفضل (Pmax):

الحملة الأولى: استهداف المنتجات الأكثر مبيعاً مع مجموعتي أصول (Asset Groups)؛ (خلاصة البيانات فقط & أصول كاملة).

الحملة الثانية: استهداف المنتجات الأخرى مع مجموعتي أصول بنفس التقسيم.

إنشاء حملتي بحث (Search): واحدة للعلامة التجارية (Branded) وأخرى عامة (Non-Branded).

# النتائج (The Results)

خفض التكاليف الإجمالية.

تحقيق عائد على الإنفاق الإعلاني (ROAS) بنسبة 3500%.

زيادة قيمة التحويل (المبيعات) بأكثر من 700,000 ريال سعودي.