نموذج ذكي لتوقع احتياجات الري باستخدام تعلم الآلة

قمت بتنفيذ مشروع متخصص في التنبؤ باحتياجات الري باستخدام تقنيات تعلم الآلة، بهدف تحسين كفاءة استخدام المياه ودعم أنظمة الزراعة الذكية.

يعتمد النموذج على تحليل مجموعة من العوامل المؤثرة مثل نوع المحصول، نوع التربة، درجة الحرارة، كمية الأمطار، ومعدل التبخر والنتح، مما يتيح تقدير دقيق لكمية المياه المطلوبة لكل حالة.

خلال المشروع، قمت بـ:

إجراء تحليل بيانات استكشافي (EDA) لاستخلاص الأنماط المهمة

تنظيف البيانات ومعالجتها لضمان جودة النتائج

بناء نموذج تنبؤ (Regression Model) باستخدام تقنيات تعلم الآلة

تحسين أداء النموذج للوصول إلى دقة عالية في التوقع

قيمة المشروع:

يساعد هذا النموذج في تقليل هدر المياه، تحسين الإنتاج الزراعي، ودعم اتخاذ القرار في أنظمة الري الذكية.

يمكن استخدامه في:

مشاريع الزراعة الذكية

أنظمة الري المعتمدة على البيانات

حلول الاستدامة وإدارة الموارد المائية