تحليل وتقسيم العملاء باستخدام Machine Learning (Customer Segmentation)

في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج ذكي لتحليل بيانات العملاء وتقسيمهم إلى مجموعات (Segments) باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning)، بهدف مساعدة الشركات على فهم سلوك العملاء واتخاذ قرارات تسويقية أفضل.

نوع العمل: تحليل بيانات + تعلم آلة

المشكلة: صعوبة فهم أنماط العملاء والتعامل معهم بشكل مخصص

الحل: بناء نظام يقوم بتقسيم العملاء بناءً على سلوكهم الشرائي

طريقة التنفيذ:

تنظيف البيانات (Data Cleaning)

تحليل استكشافي (EDA)

اختيار الخصائص المهمة (Feature Selection)

تطبيق خوارزمية K-Means Clustering

تحديد العدد الأمثل للمجموعات باستخدام Elbow Method

عرض النتائج باستخدام Visualization

مميزات المشروع:

تقسيم دقيق للعملاء إلى فئات واضحة

تحسين استراتيجيات التسويق

قابل للتطبيق على أي بيانات مشابهة

كود منظم وقابل للتطوير