Gold's Gym

قمت بإجراء دراسة تحليلية شاملة لبيانات المشتركين في صالة الألعاب الرياضية (Gold's Gym Dataset)، تهدف إلى فهم العوامل التي تؤثر على استمرارية المشتركين وتحديد الأنماط التي تؤدي إلى انقطاعهم عن النادي.

أبرز المهام التي قمت بها في المشروع:

تحليل خصائص المشتركين (Member Profiling):

تصنيف المشتركين بناءً على نوع العضوية، مدة الاشتراك، والالتزام بالحضور.

دراسة الفئات العمرية والجنس الأكثر تفاعلاً واستمرارية.

تحليل معدل الانقطاع (Churn Prediction):

تحديد الأسباب الرئيسية التي تجعل المشتركين يتركون النادي (مثل قلة الحضور في الشهر الأخير، أو نوع العقد).

استخدام نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالمشتركين المحتمل انقطاعهم قبل حدوث ذلك لاتخاذ إجراءات استباقية.

تحليل الأنشطة الإضافية:

دراسة تأثير استخدام الخدمات الإضافية (مثل الدروس الجماعية، المدرب الخاص، الساونا) على معدل تجديد الاشتراك.

تحليل متوسط الإنفاق الإضافي للمشترك داخل النادي.

بناء لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard):

عرض مؤشرات الأداء مثل "متوسط عمر العضوية"، "معدل الحضور الأسبوعي"، و"الإيرادات المتوقعة".