Supermarket Sales

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات شامل لمجموعة بيانات مبيعات سوبر ماركت (Supermarket Sales)، يهدف إلى تحليل الأداء المالي، وفهم تفضيلات العملاء، وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ لزيادة الكفاءة التشغيلية.

المراحل والمهام التي أنجزتها في المشروع:

تحليل الأداء المالي والزمني:

تتبع نمو المبيعات عبر فترات زمنية مختلفة (ساعات الذروة، أيام الأسبوع، والأشهر).

مقارنة أداء الفروع المختلفة وتحديد الفروع الأكثر ربحية.

تحليل هوامش الربح لكل فئة من المنتجات (Product Lines).

تحليل سلوك وتفضيلات المستهلك:

دراسة العلاقة بين نوع العميل (عضو/عادي) وجنسه مع إجمالي الإنفاق.

تحليل طرق الدفع الأكثر استخداماً وتأثيرها على حجم السلة الشرائية.

تقييم مستويات رضا العملاء (Ratings) وربطها بأنواع المشتريات.

تقسيم العملاء وتحليل السلة (Advanced Insights):

تحديد المنتجات التي تحقق أعلى مبيعات في أوقات محددة لتحسين إدارة المخزون.

استخدام الأساليب الإحصائية لتحديد "الارتباطات" بين الفئات المختلفة (مثلاً: هل مبيعات الأغذية ترفع مبيعات المشروبات؟).

التصور البياني التفاعلي (Data Visualization):

تصميم رسوم بيانية تفاعلية تسهل على الإدارة قراءة الأرقام المعقدة بسرعة.

عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل "متوسط قيمة الفاتورة" و"معدل تحويل الزوار".