قمت ببناء نموذج ذكاء اصطناعي عالي الأداء لاكتشاف نهاية الجمل (End of Utterance) في المحادثات الصوتية العربية، مما يحسن من تجربة التفاعل في أنظمة المحادثة (Chatbots وVoice Assistants).
? مميزات العمل:
دقة عالية جدًا (Accuracy: 98.7% - F1 Score: 0.99)
استجابة سريعة (25–50 ms) مناسبة للأنظمة اللحظية (Real-time)
دعم اللهجة السعودية
تحسين تجربة المحادثة ومنع التداخل بين المتحدثين
? طريقة التنفيذ:
Fine-tuning لنموذج SaudiBERT باستخدام HuggingFace
دمج النموذج داخل LiveKit Agents لمعالجة الصوت بشكل مباشر
بناء نظام Streaming لمعالجة Speech-to-Text وتحليل التفاعل
نشر النموذج باستخدام بيئة إنتاج (Production-ready SDK)
? نوع الملفات المسلمة:
كود النموذج والتدريب
API أو SDK للتكامل
Documentation لشرح الدمج والاستخدام