online retail Full analysis

يقوم هذا المشروع بتحليل بيانات مبيعات متجر إلكتروني. يتضمن تنظيف البيانات، حساب مؤشرات RFM (الحداثة، التكرار، القيمة النقدية)، وتقسيم العملاء عبر خوارزمية KMeans. كما يتنبأ بسلوك العملاء المعرضين للهجرة باستخدام Random Forest، ويتوقع المبيعات الأسبوعية بنموذج SARIMA. يحلل الموسمية وأيام الذروة، ويستخرج قواعد الارتباط (Apriori) لاقتراح حزم منتجات، ويحسب القيمة الدائمة للعميل (CLV). يختتم المشروع بمحاكاة تأثير الخصومات وتوصيات تسويقية لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء وزيادة الإيرادات.