لوحة بيانات تحليل شكاوى العملاء (Customer Complaints & Support Insights)

نظرة عامة:

مشروع تحليل بيانات يركز على تتبع وتحليل شكاوى العملاء للخدمات المصرفية/المالية. يهدف التقرير إلى مراقبة جودة الخدمة وسرعة الاستجابة، وتحديد الفئات التي تواجه أكبر عدد من المشكلات لتحسين تجربة المستخدم.

أبرز ما يميز هذا العمل:

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض إجمالي عدد الشكاوى (62.5k) مع نسبة الاستجابة في الوقت المحدد (96.06%)، وهو مؤشر حيوي لقياس كفاءة فريق الدعم.

تحليل التوجهات الزمنية (Line Chart): تتبع تطور عدد الشكاوى على مدار السنوات (من 2017 إلى 2023) لرصد أي قفزات غير طبيعية في المشكلات.

تحليل المنتجات الأكثر تأثراً: استخدام (Bar Chart) لتصنيف أكثر 10 منتجات فرعية استقبالاً للشكاوى، حيث يظهر بوضوح أن "Checking account" هو الأكثر تكراراً.

تصميم عصري (UI/UX): استخدام نمط الـ Dark Mode مع ألوان نيون وأيقونات تفاعلية لتسهيل القراءة وجعل التقرير جذاباً بصرياً.

الأدوات المستخدمة:

Power BI: لبناء اللوحة بالكامل.

Data Cleaning: تنظيف بيانات ضخمة تحتوي على أكثر من 60 ألف سجل.

DAX: لحساب نسب الاستجابة (Responsed On Time %).