نظرة عامة:
تم بناء لوحة البيانات هذه لتحليل أداء أحد المطاعم من الناحية المالية والتسويقية، وربط المصروفات الإعلانية بالعوائد المحققة لمساعدة الإدارة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات (Data-Driven Decisions).
أبرز ما يتضمنه المشروع:
تحليل الـ ROI وROAS: قياس مدى كفاءة الإنفاق الإعلاني مقارنة بالأرباح المحققة.
تحليل المبيعات حسب الفئات: تحديد الأصناف الأكثر مبيعاً (مثل البيتزا والبرجر) والتركيز على تطويرها.
توزيع الإيرادات حسب الفترات الزمنية: اكتشاف أن فترة "المساء" هي الأكثر دخلاً، مما يساعد في جدولة الموظفين والعروض.
فلترة تفاعلية: إمكانية تصفية البيانات بناءً على التاريخ، الفئة، وحتى حالة الطقس (Weather) لمعرفة تأثير العوامل الخارجية على المبيعات.
الأدوات المستخدمة:
Power BI: لمعالجة البيانات وبناء التصورات المرئية.
DAX: لعمل الحسابات المتقدمة للـ KPIs.
Power Query: لتنظيف وتجهيز البيانات قبل العرض.