قمت بتطوير نموذج باستخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بقيمة لاعبي كرة القدم بالاعتماد على بيانات لعبة فيفا 19، حيث تم تحليل مجموعة من المهارات الأساسية للاعبين مثل التمرير، التسديد، السرعة، المراوغة، بالإضافة إلى العمر والتقييم العام.
اعتمدت في بناء النموذج على خوارزمية الغابة العشوائية، مع تنفيذ جميع خطوات معالجة البيانات بدايةً من تنظيف البيانات والتعامل مع القيم الناقصة، وصولًا إلى تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار لضمان دقة النتائج.
تم تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس دقيقة لقياس جودة التنبؤ، كما تم تحليل أهمية كل خاصية لمعرفة العوامل الأكثر تأثيرًا على قيمة اللاعب، مع عرض النتائج بشكل واضح لتسهيل فهمها.
يوضح هذا المشروع قدرتي على تحليل البيانات، وبناء نماذج تعلم آلي، واستخلاص نتائج مفيدة تساعد في اتخاذ القرار.