التنبأ بأسعار السيارات

قمت بتنفيذ مشروع يهدف إلى التنبؤ بأسعار السيارات بناءً على مجموعة من الخصائص مثل نوع السيارة، سنة الصنع، عدد الكيلومترات، وحالة السيارة.

بدأت العمل بمرحلة تنظيف وتجهيز البيانات، حيث تم التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل البيانات النصية إلى بيانات رقمية، ومعالجة القيم الشاذة لتحسين جودة البيانات.

بعد ذلك، قمت بتحليل البيانات لاكتشاف أهم العوامل المؤثرة على سعر السيارة، ثم بناء نموذج تعلم آلة باستخدام خوارزمية الغابات العشوائية، مع مقارنة أدائه بنماذج أخرى مثل الانحدار الخطي.

تم تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل متوسط الخطأ المطلق، وجذر متوسط مربع الخطأ، ومعامل التحديد، وحقق النموذج دقة عالية في التنبؤ، مما يجعله مناسبًا لتقدير أسعار السيارات بشكل عملي.