تحليل بيانات تأخير وإلغاء الرحلات الجوية لشركات الطيران باستخدام Power BI

لقد قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات Airline Delays باستخدام Power BI بهدف فهم أسباب تأخير وإلغاء الرحلات الجوية وتحليل أداء شركات الطيران والمطارات.

تعتمد الداشبورد على تحليل بيانات الرحلات الجوية لعرض أهم المؤشرات مثل:

إجمالي عدد الرحلات (Flights)

نسبة الرحلات المتأخرة (% of Delay)

متوسط مدة التأخير (Avg Delay)

متوسط مسافة الرحلات

نسبة الرحلات الملغاة (Cancelled %)

تتضمن لوحة التحكم عدة تحليلات مهمة مثل:

تحليل عدد الرحلات حسب الأشهر لمعرفة الفترات الأكثر ازدحامًا

أكثر المطارات التي يحدث بها إلغاء للرحلات

أفضل شركات الطيران من حيث عدد الرحلات

تحليل أسباب إلغاء الرحلات حسب Cancellation Code

تم تصميم الداشبورد بشكل تفاعلي مع إمكانية تصفية البيانات حسب الشهر، حالة الرحلة (Delayed / Cancelled / Diverted) مما يساعد على اكتشاف الأنماط وتحليل أسباب التأخير بشكل أفضل.

لقد قمت باضافه ملف التقرير ويحتوي علي تفاصيل تحليل البيانات باستخدام بايثون و الداشبورد