معالجة البيانات (Data Cleaning): تم البدء بتنقية البيانات الخام ومعالجتها لضمان جودتها وجهوزيتها للتحليل.
التصور البياني (Data Visualization): تم استخدام أدوات التحليل البصري لتحويل الأرقام إلى مؤشرات مفهومة.
المخطط الحراري (Heat Map): تم إعداد مخطط حراري لجميع الأعمدة والمتغيرات لاستنباط العلاقات والارتباطات بين مختلف العوامل.
أبرز النتائج والملاحظات:
تحليل حالة الرحلات: تم إجراء مقارنة إحصائية دقيقة بين عدد الرحلات التي تم إلغاؤها والرحلات التي تمت بنجاح.
سلوك الحجز: كشف التحليل عن العلاقة بين توقيت الحجز وإتمام الرحلة؛ حيث تمت دراسة ما إذا كان الحجز المبكر يزيد من احتمالية اكتمال الرحلة مقارنة بالحجوزات المتأخرة.
المواسم الذروة: حدد التحليل الفترات الزمنية والأشهر التي تشهد أعلى كثافة في حركة المسافرين، مما يساعد في فهم أنماط السفر الموسمية.