تفاصيل العمل

نموذج ذكاء اصطناعي لصناع محتوى اليوتيوب يقوم بتحليل جميع مقاطع القناة و استخراج تم تقديمه لكلان باور و كلان فالكون في اليوتيوب:

١- افكار المقاطع

٢- التعليقات

٣-تصنيف التعليقات باستخدام نموذج انسبايرو المخصص ليقوم بتصنيف كل تعليق ما إذا كان ( ايجابي، سلبي، محايد)

٤- استخراج طلبات التعاون من التعليقات مع اسم الشخص المطلوب و عدد الاشخاص الذين قاموا بطلبه

٥- استخراج تعليقات النقد البناء مع شرح لتصحيحه

٦- بناء على كل المعطيات التي تم استخراجها يتم اقتراح افكار قادمة لصانع المحتوى باستخدام نموذج انسبايرو المتقدم

تم استخدام النموذج من قِبل كلان فالكونز و كلان باور حيث تم معالجه اكثر من ٤٠ الف تعليق

تم تطوير الموقع و نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام التقنيات التالية:

Python,

FastAPI,

Flask,

Django,

React,

Next.js,

Vue.js,

Tailwind CSS,

Streamlit,

YouTube Data API v3,

google-api-python-client,

yt-dlp,

Hugging Face Transformers,

AraBERT,

-BERT, BERT,

GPT API,

LLaMA,

Mistral,

PyTorch,

TensorFlow,

scikit-learn,

spaCy,

Pandas,

NumPy,

PostgreSQL,

, Firebase,

Supabase,

Docker,

Kubernetes,

AWS,

Vercel,

بطاقة العمل