نموذج ذكاء اصطناعي لصناع محتوى اليوتيوب يقوم بتحليل جميع مقاطع القناة و استخراج تم تقديمه لكلان باور و كلان فالكون في اليوتيوب:
١- افكار المقاطع
٢- التعليقات
٣-تصنيف التعليقات باستخدام نموذج انسبايرو المخصص ليقوم بتصنيف كل تعليق ما إذا كان ( ايجابي، سلبي، محايد)
٤- استخراج طلبات التعاون من التعليقات مع اسم الشخص المطلوب و عدد الاشخاص الذين قاموا بطلبه
٥- استخراج تعليقات النقد البناء مع شرح لتصحيحه
٦- بناء على كل المعطيات التي تم استخراجها يتم اقتراح افكار قادمة لصانع المحتوى باستخدام نموذج انسبايرو المتقدم
تم استخدام النموذج من قِبل كلان فالكونز و كلان باور حيث تم معالجه اكثر من ٤٠ الف تعليق
تم تطوير الموقع و نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام التقنيات التالية:
Python,
FastAPI,
Flask,
Django,
React,
Next.js,
Vue.js,
Tailwind CSS,
Streamlit,
YouTube Data API v3,
google-api-python-client,
yt-dlp,
Hugging Face Transformers,
AraBERT,
-BERT, BERT,
GPT API,
LLaMA,
Mistral,
PyTorch,
TensorFlow,
scikit-learn,
spaCy,
Pandas,
NumPy,
PostgreSQL,
, Firebase,
Supabase,
Docker,
Kubernetes,
AWS,
Vercel,