استشراف مستقبل التنقل: رحلة مدعومة بالبيانات مع BMW (2015-2024)

في الفترة (2015-2024). قمت من خلاله بتحويل البيانات الضخمة إلى لوحة بيانات (Dashboard) تفاعلية تتيح لصناع القرار مراقبة التحول في السوق، وكفاءة الإنفاق، والربحية لكل طراز.

أبرز ما تم تنفيذه في المشروع:

• نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء نموذج بيانات قوي يربط بين المبيعات، المحركات، والميزانيات التسويقية عبر الأقاليم الجغرافية.

• حسابات DAX المتقدمة: قمت ببناء مقاييس (Measures) مخصصة لحساب:

• Marketing Efficiency Ratio (MER): لقياس العائد على الإنفاق التسويقي بدقة.

• Unit Growth (YOY): لمراقبة نمو المبيعات السنوي بنسبة 12.12%.

• Cost per Car: لتحسين تتبع تكاليف الاستحواذ (وصلت لـ $441 لكل سيارة).

• تحليل التحول التكنولوجي: رصد التغير من محركات الديزل إلى الكهربائية (التي أصبحت تشكل 34.6% من الإيرادات) باستخدام جداول زمنية تفاعلية.

• تحليل الأداء الإقليمي والطرازات: تسليط الضوء على السوق الصيني كأكبر مصدر للدخل، وتحليل أداء طراز X3 كأكثر الطرازات ربحية ($3.16bn).

النتائج المستخلصة من التحليل:

• تحديد عام 2015 كذروة تاريخية وعام 2016 كنقطة الانخفاض، مع تحليل الأسباب.

• إثبات كفاءة استراتيجية التسويق للطراز (3 Series) رغم تنوع المحفظة.

• تقديم رؤية واضحة حول كيفية قيادة البيانات لعملية صنع القرار داخل الشركة.

الأدوات التقنية المستخدمة:

• Power BI Desktop: لبناء التقارير واللوحات التفاعلية.

• DAX (Data Analysis Expressions): لتطوير المعادلات المحاسبية والإحصائية المعقدة.