يهدف هذا المشروع إلى تصنيف صور الرنين المغناطيسي للمخ إلى أربعة أنواع: glioma، meningioma، notumor، و pituitary. الفكرة هي بناء نموذج Baseline بسيط وفعال باستخدام Logistic Regression للتنبؤ بنوع الورم في صور المخ.
نبذة عن المشروع
البيانات: يعتمد المشروع على صور رنين مغناطيسي للمخ مصنفة إلى أربعة فئات. كل فئة تحتوي على عدد متساوي من الصور لضمان توازن التدريب.
الفئات:
Glioma – نوع من الأورام يظهر في المخ أو الحبل الشوكي.
Meningioma – ورم ينشأ من الأغشية المحيطة بالمخ والحبل الشوكي.
Notumor – صور بدون وجود أي ورم في المخ.
Pituitary – ورم في الغدة النخامية.